最近好多学生来找我问：老师，五年、十年之后计算机行业还在不在？AI 发展这么猛，计算机就业是不是以后不行了？

这两天我还看到一个清华硕士的采访，他也说，感觉自己赶上行业末班车，看不到未来方向。

哪怕心里预期年薪 50 万，依然很焦虑，担心 AI 大规模替代程序员。

说实话，你去问大厂架构师、管理层，十年之后 IT 就业到底怎么样，没人能给你一个百分百准的答案。

AI 迭代太快，谁都没法精准预判。

但是我们不用瞎猜，有两条可以落地观察的指标，用来判断行业现状。

今天跟大家讲三点。

01 大厂就盯着南邮的OFFER

第一个指标，盯紧南邮这类院校的大厂offer情况。

大厂后端开发，门槛底线就是重点一本，很多理工类重点一本已经是门槛里比较吃亏的一档。南邮研究生，在大厂校招里，学历对比大量 92 学生本身是减分的。

如果南邮研究生，依然有一批同学，不是一两个，是十几个、二十个持续拿到大厂 offer，那就说明：当下大厂的招聘体量是稳定的。

底线学历的人还有机会，那 92 同学的 offer 率只会更高。

另外跟大家说一个网上的信息偏差：很多人说今年 IT 就业很差，其实没有想象那么夸张。

拿到offer的大厂学生，很少上网发帖；找不到工作的同学，心里着急，会到处发，负面声音就被放大了，这是很常见的信息茧房。

02 看大厂的裁员有没有超过50%

第二个指标，看大厂裁员率有没有突破 50%。

很多人说AI一个人能顶两个人，那理论上大厂裁员应该达到 70%-80% 才对。但现实是什么？

国内大厂这两年，没有出现这种大规模裁员。我们看到的裁员新闻大多是国外，微软、谷歌这类全球性企业。

海外大厂裁 10 万人，很多时候也就 20% 左右，20% 的裁员，本质就是正常末位淘汰，十个人优化一个，这不叫 AI 带来的行业性崩塌。

这里还要区分国内外的差异：国内 IT 行业，五年前已经经历过一轮大裁员，很多中小厂、大厂边缘业务，当时裁掉一半以上。

烧钱抢赛道的业务早就砍掉了，现在大厂都守住自己的核心基本盘。核心业务稳定招人，人员正常流动；边缘团队该砍的早就砍完了。

AI 带来的更多是人员快进快出，但是主流开发岗位，整体是稳的。甚至很多团队加班强度依旧很高，活做不完。

网上很多说 AI 直接取代程序员的流量说法，对照现实一看，很多都是夸大的。

第三点，想跟大家纠正一个误区：没有什么岗位，能保证五年十年绝对稳定。

不少同学焦虑之后，想着去考公，觉得体制内稳。

但计算机专业考公，绝大多数最后分到的，都是数字化部门、技术运营这类边缘团队，只有少数能进文员岗。

那这些数字化团队，在 AI 冲击、财政预算波动的背景下，五年之后就一定稳吗？其实不一定。

真正长久的稳定，从来不是一个岗位、一个编制，而是你的技能、沟通能力、项目拆解能力，还有人脉。

能进大厂的同学，最值钱的不是你会写代码，而是你学会怎么拆解需求、沟通协作、对齐目标。

如果再懂一点产品思维，机会会更多。以后甚至可以和朋友，包括产品经理，搭一个小兼职小队，大家本身就是高手，借着 AI 快速开发应用、做小程序。一旦项目跑出来，你完全不用困在大厂上班。

AI 对大厂的工程师，长期看是工具，是红利，是放大你能力的。

但是前提是，你得先拿到入场券，所以校招机会，该抢还是要抢。