01 确定校招层次目标

安徽工业大学属于普通一本，按照“校大”java校招开发岗分层标准，主要以小公司为主。

02 简历打分

校招后端简历，核心就看两样：院校背景 + 主项目。

放到小公司赛道，这所院校本身是加分项；

但短板非常明显 —— 主项目是在线教育平台，属于校招里重复度极高的烂大街项目，项目项大幅减分。

一增一减抵消下来，这份简历在小公司的简历通过率大概只有 20%。

如果投递中厂，院校背景反而属于减分项，想要不被直接筛掉，必须依靠成绩、竞赛等其他亮点来弥补。

这位同学是28届，现阶段主要目标是找日常实习。

对于小公司的实习岗位，这个学历背景是加分的，基本不会卡在学历关。

但如果投递中厂，学校不占优势，属于减分项。

想要突围，一定要补上硬加分素材，比如高绩点、专业排名、含金量高的竞赛奖项，否则很容易在初筛被刷。

第一个主项目研习调度平台，本质就是仿 B 站的在线教育平台。

我反复强调过一个现状：

普通本科求职者里，80%-90% 人的主项目都是同类烂大街项目，几万份简历长得几乎一样。

校招筛选相当于一场考试，大家都写一模一样的答案，这个项目根本没办法帮你拉开差距，也是中小公司筛简历淘汰候选人的重灾区。

关键是降低重复度，有两种方法：

一种是以实习的方式修改项目，降低重复度，可以参考【重复度高项目改造计划】的短视频合集，大部分常见烂大街项目都有建议

另一种是找到真实实习，但是现在中小公司的日常实习机会非常少，可以考虑“校大”的线上实战，搜索“校大”网站或者小程序报名参加

第二个项目志愿规划系统，是现在很流行的 AI 志愿推荐、分数线预测类项目，这里有一个典型误区：

很多同学单纯为了堆砌 AI 名词硬加上技术，而不是业务本身真的需要 AI 方案。

业务场景和技术方案不匹配，面试官深挖一问，逻辑就兜不住，很容易露馅。

记住：是业务有需求，才选用 AI，不是为了好看硬套 AI。

如果目标是小公司，技能部分多写名词问题不大。

小公司岗位要求偏低，技能列表大家写得大同小异，这块属于不加分、不减分项，面试官一般不会在这一块深度追问。