01 确定校招层次目标

杭州电子科技大学大学属于一本院校，按照“校大”Java 后端校招分层标准，目标定位中厂。

02 简历打分

校招后端简历，核心就两个评判维度：院校背景、排在首位的主项目。

在中厂实习赛道，杭电的院校背景属于加分项。但这份简历的主项目是图像评测相关内容，投递后端开发岗，项目方向和岗位需求几乎不匹配，属于明显减分项。

一边学校加分，一边主项目严重跑偏，综合下来，这份简历在中厂实习投递的通过率偏低，大约 10%。

研究生为杭电，求职中厂日常实习，学历底子是够用的，本身具备竞争力，不需要额外堆砌奖项、成绩等加分内容。

这里提醒一点，如果后续准备冲刺大厂暑假实习，情况就不一样了：

杭电在大厂的竞争池里并不占优势，到时候简历一定要补充绩点、竞赛、科研等加分信息，弥补学历梯队上的差距。

这是这份简历最大的问题所在。

第一个经历是图像评测实习，内容围绕手机前置摄像头人像、逆光、暗光、美颜场景，从解析力、色彩还原等维度做评测。

这类偏向硬件影像的测评经历，和后端开发岗位几乎无关。

很多同学有一个误区：只要是实习经历就一定能加分。其实实习经历本质就是面试的提问素材，面试官要通过项目考察你的后端开发能力。

和岗位无关的实习，再长也拿不到分数；就算去投测试岗，这也不是计算机测试、测试开发方向的内容，面试官没有可以深挖的技术点。

这类经历，不建议放在简历靠前的位置。

第二个项目是智能研发系统，属于 AI 方向项目，用到 RAG 相关方案。

项目链路虽然写了多流程、多依赖节点，但是亮点描述都是 RAG 最基础、烂大街的通用流程，缺少自己落地遇到的问题、优化方案、性能调优这类独有的内容。

对于后端开发求职来说，AI 相关内容只能作为锦上添花的补充，不是核心得分点。

单纯照搬基础流程、偏向入门学习性质的 AI 项目，同样不适合拿来做主项目，很难拉开竞争差距。

技能板块整体没有硬伤，只是写法可以优化。

目前内容写得偏多，还额外提炼了关键词，其实没有必要。

技能栏只需要一行一项，清晰罗列你熟练掌握的技术栈即可，简洁干净，不用额外加工提炼，这块做到不出错就达标。